Kan AI endelig gøre cykling lige så sikkert som at køre bil? Canyons Predict-prototype mener det

Teknologi er overalt omkring os lige nu. Uanset hvor vi kigger, er der en branche eller en hverdagssituation, der er blevet fundamentalt forandret af teknologiske fremskridt. 

Et af de tydeligste eksempler er e-handel. Tidligere krævede shopping fysiske besøg i butikker, ventetid i køer og begrænsede åbningstider. I dag kan forbrugere bestille alt fra møbler til dagligvarer med få klik, modtage varerne dagen efter og returnere dem uden besvær. Oplevelsen er blevet hurtigere, mere personlig og langt mere tilgængelig end nogensinde før.

Endnu flere industrier har gennemgået lignende forandringer. Et godt eksempel er casino-branchen, som takket være onlineplatforme har gjort det næsten unødvendigt at besøge fysiske spillehaller. Det er en transformation, der har åbnet spillet op for et helt nyt publikum.

Men kunstig intelligens står over alle disse forandringer som den måske mest gennemgribende teknologiske kraft i vores tid. AI er ikke bare et redskab til at automatisere opgaver; det er ved at omskrive reglerne for, hvad der overhovedet er muligt. Og nu er det cykling. Canyon har præsenteret en prototype kaldet Predict, og den kunne meget vel pege i retning af, hvad fremtidens cykler kommer til at kunne. For en cykelentusiast er det svært ikke at blive begejstret.

Baggrunden: Cykling er stadig farligt

Antallet af trafikdødsfald blandt bilister er faldet markant i de seneste årtier. Sikkerhedsteknologi som airbags, automatisk nødbremsning og blindvinkeladvarsler har reddet tusindvis af liv. Cyklisterne har ikke oplevet samme fremgang. I mange lande stiger antallet af alvorlige cykelulykker, selv i takt med at cykelpopulariteten vokser.

Canyon peger selv på dette misforhold som motivationen bag Predict-projektet. Mange mennesker undlader simpelthen at cykle, fordi de ikke føler sig trygge nok i trafikken. Det er en reel barriere, ikke blot en opfattet. Og det er præcis det problem, denne prototype forsøger at adressere ved at hente inspiration fra bilindustriens sikkerhedsteknologi og overføre den til en højklasses racercykel.

Sensorteknologi i verdensklasse

Predict-cyklen er udstyret med et multimodalt 360-graders sensorsystem, der kombinerer kamera, radar og en flerdimensionel bevægelsessensor placeret i DT Swiss-hjulnavet. Systemet overvåger kontinuerligt omgivelserne og registrerer potentielle farer i realtid. 

Det, der skiller dette system fra mange andre cykelteknologier, er brugen af lokal edge AI. Al databehandling foregår direkte på cyklen uden behov for internetforbindelse. Det eliminerer de forsinkelser, der er forbundet med cloud computing, og sikrer desuden rytterens privatliv. 

Systemet fungerer altså fuldt ud autonomt, uanset om man er på en øde landevej uden signal eller midt i en tætbefolket by.

Styret som cockpit og AR-hjelm

Integreret direkte i styret sidder en displayenhed, der viser advarsler om både cyklen selv og omgivelserne. Distanceregistrering, terrænanalyse, forudsigelser om andre trafikanters bevægelser og gruppepositionering vises alle i realtid. For en cyklist, der er vant til at skulle kigge ned på en Garmin-enhed eller op fra vejen, lyder det som en markant forbedring i brugeroplevelsen.

Systemet suppleres af Stingr Smart-hjelmen, som har et integreret head-up display og et udtrækkeligt visir med augmented reality.

Når flere ryttere med kompatible systemer kører sammen, aktiveres en form for sværmeintelligens, hvor systemerne deler data og tilpasser sig gruppens adfærd. Det er en tankegang, der kender paralleller fra avanceret militær- og luftfartsteknologi, nu tilpasset pelotonkørsel.

Fra reaktiv til forudsigende sikkerhed

Traditionel cykelsikkerhed er reaktiv. Man bremser, når der opstår fare. Canyon Predict sigter mod noget andet: at forudsige faren, inden den opstår. Systemet er designet til at analysere adfærdsmønstre hos andre trafikanter, vurdere risici og give rytteren intuitiv feedback via adaptiv belysning, haptiske signaler og displayadvarsler.

I kritiske situationer går systemet endnu længere. Sædeposten kan automatisk sænkes for at give et lavere tyngdepunkt og bedre stabilitet, inden en ulykke overhovedet finder sted. Det er en intervention, der kan virke lille, men som i praksis kan gøre forskellen mellem kontrol og et styrt. Mazen Jrab, IoT-hardwareudvikler hos Canyon, beskriver det som et skift fra den reaktive til den forudsigende sikkerhedsæra.

Hvad det kan betyde for cyklister

Kasia Niewiadoma-Phinney fra CANYON//SRAM Racing Team har udtalt, at hun i mange trænings- og racesituationer ser potentiale i adgang til realtidsdata om både cyklen og omgivelserne. 

Det siger noget om systemets ambitioner; det er ikke kun tiltænkt pendlere eller hobbyister, men også professionelle ryttere, der kræver præcision og sikkerhed på højeste niveau.

For den gennemsnitlige cykelenthusiast åbner Predict-prototypen op for en fremtid, hvor man kan cykle med langt større tryghed på travle veje. Det handler ikke om at fjerne følelsen af frihed og kontrol, som cykling giver, tværtimod er systemet designet til at bevare køreoplevelsen på en high-end racercykel. Teknologien skal arbejde i baggrunden, ikke dominere oplevelsen.

En prototype, men et klart signal

Det er vigtigt at understrege, at Canyon Predict stadig er en prototype, som blev præsenteret på Eurobike i Frankfurt. Der er ingen officiel pris, ingen bekræftet produktionsdato og ingen garanti for, at det endelige produkt vil ligne det, vi ser nu. Teknologi på dette niveau tager tid at modne, certificere og producere i større skala.

Men prototypen sender et klart signal om, hvilken retning cykelbranchen bevæger sig i. Ligesom bilindustrien for tyve år siden begyndte at integrere aktivt sikkerhedsudstyr, ser vi nu de første skridt mod en lignende udvikling for cykler.

Hvis Canyon og lignende producenter formår at omsætte denne vision til et produkt, der er tilgængeligt og pålideligt for rigtige ryttere, kan det fundamentalt ændre, hvordan vi tænker om sikkerhed i trafikken, ikke bare for elitesportsfolk, men for alle, der vælger cyklen frem for bilen.